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視頻報警將如何推動可視化監控聯網報警發展

來源:匯海威視  日期:2017-06-14 15:21:49  點擊:2592  屬于:行業動態
可視化聯網報警作為社會安全防范的重要手段,為用戶提供低成本、全方位、全天候的安全防范服務,在保護人們生命財產方面起到了重要作用,但因種種原因,特別是報警技術還不成熟,可視化聯網報警市場的發展與整個安防行業的高速發展并不協調。

可視化聯網報警作為社會安全防范的重要手段,為用戶提供低成本、全方位、全天候的安全防范服務,在保護人們生命財產方面起到了重要作用,但因種種原因,特別是報警技術還不成熟,可視化聯網報警市場的發展與整個安防行業的高速發展并不協調。

  視頻報警技術是近年來發展起來的新一代報警技術,與傳統報警技術相比,視頻報警技術不僅實現了報警的可視化,而且更智能,并與互聯網應用融合,對于正在尋找破局的可視化聯網報警市場而言將是一劑強心針,必將推動可視化聯網報警市場進入一個新階段。

  一、視頻報警技術介紹

  視頻報警技術是以視頻為報警源,用視頻分析的技術來檢測、判斷是否符合設定的報警條件并在觸發設定條件時啟動報警的一種新型的報警技術。

  視頻報警技術的核心是視頻分析,通過視頻算法將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內目標,完成目標行為的跟蹤、分析,通過預設場景規則,自動發出告警信息,提示用戶采取相應措施。

  二、視頻報警技術特點

  1、可視化。警情發生時,報警前后的現場實時圖像(圖片+視頻)會自動傳到接警中心和用戶手機,使得報警直觀可視,對于接警中心而言,通過實時圖像可以準確判斷警情真實性,避免因為盲目出警造成的人力物力浪費,而且報警有據可查,有據可依。同時,可視化也讓用戶隨時掌握自家報警信息,更能對安保服務做出直觀評價。

  2、誤報少。視頻報警技術采用智能視頻分析算法和背景建模技術,再配合高精度的目標跟蹤算法,提高報警的準確度。而且,通過對目標行為分析,剔除了貓狗等寵物、灰塵、樹葉、昆蟲、刮風等干擾物的影響,降低因環境干擾帶來的誤報問題,誤報率可減少至最低10%

  3、集成多種報警。視頻報警技術支持同一攝像機接入多種報警方式,如煙霧火焰、偷竊與滯留、脫崗報警、行為分析報警(徘徊、速度異常、尾隨)等。

  4、系統自檢。視頻報警技術可對設備運行情況進行自動檢測,當攝像頭出現視頻模糊、鏡頭異常等情況時,系統會自動提醒用戶或發出報警,確保設備保持最佳工作狀態,保障用戶使用安全。

  5、互聯網應用。視頻報警技術互聯網化程度更深,全面支持互聯網應用,通過互聯網實現遠程視頻實時查看、報警設置和布撤防操作,支持大數據和云服務。

  6、集成多種技術。視頻報警技術不是單一的技術,而是集成了視頻分析、互聯網、云計算、物聯網、生物識別、無線通信、嵌入式技術、軟件技術、紅外技術、GPS/GIS、云平臺、移動終端應用等多種技術,突破單一的安防服務,向用戶提供全面的安全保障和個性化服務。

  三、視頻報警技術應用與可視化聯網報警

  視頻報警技術已開始應用在部分可視化聯網報警產品上,不僅改善了聯網報警服務的服務水平和服務質量,還降低運營成本,提高經濟效益。

  目前,可視化聯網報警產品對于視頻報警技術的需求主要集中在入侵檢測、屬性識別和行為分析等方面。

  1、入侵檢測。與傳統報警技術相比,視頻報警技術大幅減少對人員的依賴,對目標自動跟蹤分析,當防區內有目標進入、離開、出現、消失時即可觸發報警,如跨界、區域入侵、物品滯留或移動、拋物等,實現提前預警,提高安全保障系數。

  可視化聯網報警重要工作之一是視頻監控和視頻復核,隨著入網用戶的增加,工作量激增,人力難以負荷,而視頻報警技術由機器24小時監控分析,減少安保人員的工作量,把工作重心放在提高用戶服務質量上來,促進聯網報警市場的良性發展。

  2、屬性識別??梢暬摼W報警市場發展慢的一個重要原因就是產品誤報率高。一項統計表明,聯網報警產品誤報率高達90%以上。高誤報率不僅增加了運營商的運營成本,也給用戶造成極大困擾,造成入網用戶退網率高。

  視頻報警技術是利用模式識別技術,通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等屬性識別技術,對畫面中特定的物體進行建模,并通過大量樣本訓練,從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用,完成相關特征信息的提取與分析,提高目標對象的針對性,分析準確率達到90%以上。

  可視化聯網報警在實際應用中,需要對大量的人、車、物等進行跟蹤,如煙霧火焰識別、人臉識別、車牌識別、色譜分析等等,傳統報警技術根本無法滿足這些需求,這為視頻報警技術的應用提供了市場機會。

  3、行為分析。視頻報警技術對目標的行為分析是通過系統自適應學習來建模,通過對系統進行訓練,系統將會在大量已知的樣本信息上,了解、學習不同目標的行為方式,這樣當系統發現一個目標時,系統將自動與已經建立好的模型進行比對、并匹配特性,從而對目標進行識別和分類,如偷竊、人員聚集、脫崗、徘徊、尾隨等。

  視頻報警技術的應用,能夠對可視化聯網報警中經常發生的偷竊、脫崗、徘徊等現象主動預警,增加安全系數,減少危險發生,帶給用戶更安心、貼心的保護。